Los datos

De la malla 3D a la fila de entrenamiento

Cada fila que ve un modelo empieza como un espécimen 3D catalogado, pasa por un render multi-vista con ruido sintético y, en un puñado de casos, se cruza con una fotografía real aceptada tras revisión manual. Así queda el recuento actual.

📁 Ver todos los datos como carpetas ↗ — mallas, renders de cada generación, fotos reales, recortes segmentados y lo que entrena cada experto de etapa 2/3, navegable con miniaturas.

Catálogo de mallas 3D

122 especímenes descargados
11 especies distintas (mayoría Homo sapiens, resto primates de referencia)
21 → 9 huesos objetivo, agrupados en 9 grupos morfológicos
3 fuentes: Sketchfab (80 esp.), MorphoSource (27 esp.), Smithsonian (7 esp.)

De malla a imagen

Cada espécimen se renderiza desde 24 ángulos fijos. Ese render limpio (2419 vistas) se combina con dos variantes de ruido sintético — clásico y BlenderProc (máscaras exactas, HDRIs reales, suciedad procedural) — para formar el dataset combinado con el que se entrena el modelo actual: 3855 filas, 122 especímenes, 12 especies.

1. Espécimen catalogado — Human Femur, escaneado por el laboratorio de anatomía de Eric Bauer (Elon University). CC Attribution. Ver en Sketchfab ↗

Render limpio del fémur sobre fondo blanco

2. Render limpio — una de las 24 vistas fijas generadas en Blender a partir de la malla, sin ruido ni fondo.

Render del fémur compuesto sobre una foto de fondo real (tierra)

3. + fondo real — el render (RGBA) se compone sobre una foto real de data/backgrounds/ (mesa, tierra, mármol, tela...) para que el modelo no aprenda a depender del fondo blanco de estudio.

Render del fémur con BlenderProc: HDRI real y suciedad procedural

4. Variante BlenderProc — pipeline alternativo con HDRI real, suciedad procedural y máscara ground-truth exacta exportada de la geometría.

Fotos reales

12 fotos reales ya en el entrenamiento — solo cubren 4 de los 9 grupos
839 fotos reales candidatas en revisión, pendientes de aceptar
63 fotos reales en el banco de evaluación — nunca entrenan, son el examen

Desbalance por grupo morfológico

Recuento de filas en el dataset combinado de entrenamiento, por grupo. La diferencia entre el más y el menos representado es de casi 8.5×.

hueso_largo 952
hueso_pequeño 541
vértebra 446
mandíbula/maxilar 416
sacro 377
cráneo 350
costilla 342
hueso_plano 319
pelvis 112

Cobertura de fotos reales por grupo

Fotos reales de entrenamiento por grupo frente al objetivo de trabajo (40/grupo — ver base_datos_osea/HISTORIAL.md 2026-08-03: con menos de eso no hay margen para reservar un banco de examen held-out con más de 1 foto por clase sin dejar casi nada para entrenar).

Grupo Fotos reales · entrenamiento Fotos reales · banco de evaluación Objetivo Faltan
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Especímenes 3D por grupo — hoy

Especímenes físicos distintos (no vistas, no variantes de ruido) detrás de cada grupo. Objetivo de trabajo: al menos 15 por grupo y variedad de especie, no solo cantidad.

Grupo Especímenes 3D Especies distintas Objetivo Faltan
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15 como piso no es una regla mágica: es donde ya están vértebra/hueso_pequeño, los dos grupos "de en medio" en rendimiento — ni los mejores ni los peores del banco de fotos reales (ver "Resultados"). Contar especies, no solo especímenes: variar especie generaliza mejor que repetir la misma.

Catálogo completo — los 122 modelos 3D usados

Cada fila es un espécimen real: enlace a la fuente (Sketchfab/MorphoSource/ Smithsonian) y una vista renderizada de esa misma malla, para verificar que la imagen sale de donde dice que sale. Descargar como CSV ↓

Grupo Especie Hueso Fuente Licencia Enlace
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